L'intelligence artificielle est déjà présente dans les ATS, sur LinkedIn et dans les filtres qui décident quels candidats arrivent en entretien. Dans cet épisode de Jugando en Serio (en espagnol), Antonio Robles García, expert en stratégie RH et en IA appliquée aux RH, enseignant universitaire et directeur de master, explique comment l'intégrer au recrutement sans déshumaniser les processus, et pourquoi le jeu révèle ce qu'un entretien cache.
L'IA, copilote des ressources humaines
Pour Robles, humains et technologie ont toujours avancé ensemble ; l'essentiel est de l'utiliser à notre avantage. D'où le nom, très juste selon lui, que Microsoft a donné à son assistant, Copilot : l'IA doit nous décharger du travail administratif et répétitif pour laisser du temps au créatif, à l'humain et à l'empathie.
Dans sa thèse de doctorat, il étudie notre adaptation à cette révolution technologique et avance que les entreprises devront gérer une nouvelle diversité : la cohabitation avec un autre type d'intelligence. Les gens ont peur, mais savent qu'il n'y a pas de retour en arrière.
Jouer pour voir ce qu'un entretien cache
En entretien, le candidat dit ce qu'il sait que vous voulez entendre ; en jouant, il ignore ce que vous attendez. Selon Robles, 80 % de l'apprentissage se fait entre 0 et 18 ans, une période où l'on joue sans cesse. Un dilemme simple, comme décider de donner ou non une potion qui sauve un malade, montre déjà si quelqu'un est plutôt orienté résultats ou qualité et rigueur.
Son anecdote la plus parlante : un recrutement massif avec des jeux de rôle grandeur nature, où des groupes de 20 personnes devaient sauver l'humanité dans une salle obscure envahie de zombies. Une seule règle : ne pas frapper les zombies à la tête. Une candidate brillante lors des tests préalables l'a enfreinte trois fois, puis a reconnu ne pas savoir gérer le stress.
Ce comportement, je ne l'aurais jamais vu en entretien ; je ne peux le voir que là. On voit des blocages, des choses qu'on ne verra jamais dans d'autres circonstances.
Pourquoi le jeu passe moins bien en formation qu'en recrutement
Robles résume sa méthode ainsi : « recrutement : jeu ». Ce que le candidat sait se vérifie par téléphone ; son comportement, en jouant. En recrutement, personne ne l'a jamais remise en cause, mais en formation, si : beaucoup d'entreprises préfèrent « un cours avec du contenu ». Plus la compétence est concrète, mieux le jeu passe ; pour des soft skills comme le leadership, c'est plus dur, même si les résistances reculent avec la baisse des coûts.
À l'université, même logique : si chacun a toute l'information dans son téléphone, il faut apprendre l'esprit critique pour juger un contenu, et cela ne s'apprend qu'en pratiquant.
L'IA filtre, mais c'est vous qui décidez
Robles ne laisserait pas un algorithme choisir son colocataire, ni ses candidats. Il demande à l'IA de lui indiquer les cinq personnes à rencontrer. Si elles ont les connaissances requises, vient la question décisive.
L'avantage, c'est l'énergie : si l'IA fait le premier tri, vous arrivez reposé à l'entretien et vous vous trompez moins. Elle peut aussi rédiger le compte rendu à partir de la transcription ou, avec l'IA prédictive, repérer chez les candidats les profils de vos meilleurs collaborateurs. Mais avec les dix qui correspondent le mieux, c'est une personne qui s'assoit.
Si tu prendrais un café avec lui après, c'est ton candidat ; sinon, non, parce que s'il entre dans ton organisation, tu vas devoir prendre beaucoup de cafés avec lui. Savoir si tu as envie de prendre ce café avec lui, ce n'est pas une intelligence artificielle qui le décide.
Biais : l'IA est rapide et obéissante, pas neutre
L'IA, ce sont des mathématiques entraînées sur des données humaines, et ces données sont biaisées : selon ses sources, elle peut sélectionner davantage d'hommes ou de femmes. Il existe des outils pour poser des garde-fous, mais c'est un travail d'ingénierie que les RH doivent assumer. Ce que la machine apporte, c'est la rapidité et l'obéissance, comme le stagiaire qui notait autrefois les CV papier.
Robles ne prédit pas ce qui se passera dans six mois, mais il en est sûr : qui ne monte pas à bord reste à quai. Les ATS et LinkedIn intègrent déjà l'IA ; l'essentiel est de bien la gérer et de ne pas oublier que la décision finale vous appartient.
